上海融瑞環(huán)?？萍加邢薰疚挥趪H金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設備，為國內企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術。公司現(xiàn)已引進了日本的揚塵環(huán)境實時監(jiān)測技術，同時結合上海強大的環(huán)保產業(yè)背景及裝備優(yōu)勢，力爭在環(huán)保產業(yè)中做到地位。公司將以領 先的環(huán)保設備和設計方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗，為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術研發(fā)，環(huán)保產品研制、環(huán)境工程設計、施工建設，環(huán)保設施運營為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場揚塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經濟運用，是立進行商業(yè)運作，綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學，德國漢堡工業(yè)大學，復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持，為國內環(huán)保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術團隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環(huán)保揚塵處理行業(yè)，實現(xiàn)縱橫向產品多元化，技術多元化，大成套，一條 龍服務。
豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車為主體的關鍵可檢索特征，是目前業(yè)界檢索特征為豐富的視頻智能檢索系統(tǒng)。

核心功能包括：
1.人臉注冊
將一個或多個人臉注冊到人臉數(shù)據(jù)庫（建模），支持通過照片（靜態(tài)圖片）或實時視頻（來自 USB 攝像頭、網絡攝像機等）進行人臉注冊。
同一人可以同時注冊多張人臉，支持多個人的批量人臉注冊。
系統(tǒng)支持從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)庫的批量人臉注冊，該功能可以用于一次性從數(shù)據(jù)庫導入所有人臉數(shù)據(jù)，形成完整的基礎人臉庫。
2.人臉搜索
在人臉庫中通過快速比對搜索特定人臉（可能來自一張照片或某個視頻流中的截圖），可根據(jù)要求返回相似度高的 N 個結果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對
提供基于圖片的 1:N 人臉比對功能，圖片可能來自于照片或視頻截圖，比對結果為比對源與每一個比對宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應用于查重，可通過對人臉庫進行兩兩的人臉比對，找到同一個人擁有多個或同一個號碼對應于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫管理
支持人臉庫的查詢、、修改、新建等管理功能。
可隨時查詢人臉庫中的人臉信息，或對特定的人臉信息進行修改、等操作。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準確度已經大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認為更加穩(wěn)健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機的視野內（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
隨著工地施工安全要求的日益提高，人臉、指紋等高新技術也應用成了日常措施
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