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    聊城施工電梯人臉識(shí)別 免人工操作 人臉密碼一體機(jī)

    更新時(shí)間:2026-02-16   瀏覽數(shù):316
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個(gè)
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    上海融瑞環(huán)??萍加邢薰疚挥趪H金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司,同時(shí)還與美國,日本有著技術(shù)合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦,致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備,為國內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù),同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢,力爭在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案,以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn),為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環(huán)保技術(shù)研發(fā),環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè),環(huán)保設(shè)施運(yùn)營為一體,承接省市建筑工地施工現(xiàn)場揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用,是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作,綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來自國內(nèi)、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業(yè)大學(xué),德國漢堡工業(yè)大學(xué),復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國家的政策和扶持,為國內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源,我們力爭立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè),實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
    人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法,人們往往更偏愛人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近,語音識(shí)別則需要用戶大聲說話。相對(duì)而言,現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)(假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理)。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣,因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認(rèn)證和社交媒體。
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    的檢索性能
    在任意的多檢索條件組合情況下,再現(xiàn)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間均小于 0.1 秒,檢索準(zhǔn)確率高于 92%,漏檢率低于 10%。
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    人臉識(shí)別系統(tǒng)組成分析:系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成,實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中,前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集,接入服務(wù)器主要實(shí)現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能,可為多種型號(hào)、多個(gè)廠家的抓拍機(jī)提供統(tǒng)一接入服務(wù),接收到的抓拍圖片存入云存儲(chǔ)單元,并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對(duì)抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警,建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺(tái)則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要,支持實(shí)時(shí)人臉抓拍、檢索等功能,可向用戶提供庫與抓拍圖片的實(shí)時(shí)比對(duì)信息,為快速查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。
    一文讀懂人臉識(shí)別技術(shù),沒那么神秘
    01前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)
    前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完臉信息的采集,包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備(視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)或帶人像識(shí)別功能的人像抓拍機(jī))、補(bǔ)光燈、外場工業(yè)交換機(jī)、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。
    02網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)
    負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng),完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運(yùn)營商光纖鏈路組建專網(wǎng),可通過EPON方式組網(wǎng)(單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps,可根據(jù)需求增加),包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。
    03后端解析管理子系統(tǒng)
    負(fù)責(zé)對(duì)前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管理與共享,由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。中心管理平臺(tái)由搭載平臺(tái)軟件模塊的服務(wù)器組成,包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺(tái),主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個(gè)性化采集人像庫的特征提取、建庫,以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能;專網(wǎng)的人像識(shí)別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對(duì)計(jì)算、路人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和路人檢索等功能,承擔(dān)主要的計(jì)算功能。
    聊城施工電梯人臉識(shí)別
    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測
    面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
    ⑤特征子臉法
    這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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