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    更新時(shí)間:2026-02-16   瀏覽數(shù):500
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    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測(cè)
    面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
    ⑤特征子臉?lè)?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
    珠海施工電梯人臉識(shí)別設(shè)備系統(tǒng)
    系統(tǒng)應(yīng)用:
    普遍應(yīng)用
    人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是臺(tái)的攝像機(jī),判斷速度相當(dāng)快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人體骨骼的識(shí)別技術(shù),所以即使易容改裝,也難以蒙過(guò)它的眼睛。而且“人臉識(shí)別系統(tǒng)”具有存儲(chǔ)功能,只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的“重點(diǎn)人物”的“臉部特寫”輸入存儲(chǔ)系統(tǒng),重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān),就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來(lái),同時(shí)向其他安保中心“報(bào)警”。另外,某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出,這時(shí)候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲(chǔ)的所有人全都會(huì)被拒之門外。
    與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比,人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng),使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因,指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)都可工作,它不侵犯,第二它是很安全的,無(wú)論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字,外人看不見(jiàn),但系統(tǒng)能看得見(jiàn)。包括外國(guó)人,從踏入中國(guó)的一瞬間,他的圖像和個(gè)人資料就會(huì)進(jìn)入電腦的控制中心,不管在什么地方出現(xiàn),都可認(rèn)出此人。而且被觀察的人不知道有設(shè)備在監(jiān)視他,起到了科技、文明的功能。
    系統(tǒng)運(yùn)作
    2012年4月,鐵路部門公布招標(biāo)公告,對(duì)京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo),上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
    業(yè)內(nèi)人士透露,現(xiàn)在有的人臉識(shí)別技術(shù)在抓取出人臉后,會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域,找出該區(qū)域的數(shù)千個(gè)點(diǎn)位,這些點(diǎn)位組成一套數(shù)學(xué)模型,通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉的相似度,因此準(zhǔn)確度很高。
    2012年11月,武漢正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識(shí)別系統(tǒng),建成后能在1秒鐘內(nèi)比對(duì)1億次圖像,瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻將捕捉到的人像,與后臺(tái)數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行比對(duì),可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
    目前,武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息行動(dòng)三項(xiàng)機(jī)制以及視頻系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
    三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識(shí)別系統(tǒng)”,建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人,其中,網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
    2012年11月底,全市所有機(jī)關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)都啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)取養(yǎng)老金建模認(rèn)證工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗(yàn)證的離退休人員,管理系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)停發(fā)其養(yǎng)老金。建模成功后,退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。
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    人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法,人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近,語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶大聲說(shuō)話。相對(duì)而言,現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)(假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理)。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣,因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。
    珠海施工電梯人臉識(shí)別設(shè)備系統(tǒng)
    人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
    人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
    人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
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