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    更新時間:2026-02-15   瀏覽數(shù):662
    所屬行業(yè):工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個
    價格:¥800.00 元/個 起
    品牌上海融瑞 數(shù)量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網(wǎng)版/聯(lián)網(wǎng)定制版 識別速度小于0.2S 容量默認20人,定制可達1000人 可售賣地全國
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    抬起頭,面向一個液晶小屏幕,系統(tǒng)通過儲存的資料確認“是這張臉,顏值一樣”后,就可以開啟一個加密的保險門。這些類似情節(jié)在不少科幻電影里面都不少見,目前也有部分涉及公司機密、的地方已經(jīng)在使用類似的科技。
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    司機打開升降機外籠門鎖,進入轎箱,再依次關好外門和箱門,將鑰匙插入升降機操作臺,并啟動電源,隨即面部朝向一臺液晶顯示器,面部識別系統(tǒng)便開始辨認人臉。系統(tǒng)確認“刷對臉”后,司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后,系統(tǒng)將自動關閉升降機,重新啟動需再次進行人臉識別。
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    斷電保護,在意外斷電的情況下系統(tǒng)能夠依靠備用電源將設備進行安全鎖定,提高設備安全性。
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    技術原理:
    人臉識別內(nèi)容
    人臉識別技術包含三個部分:
    (1)人臉檢測
    面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學習法
    這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
    ⑤特征子臉法
    這種方法是將所有面像視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
    (3)人臉比對
    面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網(wǎng)絡或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
    -/gbaciei/-
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