技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

產(chǎn)品特點(diǎn)
　　1、人臉識(shí)別率高
　　本產(chǎn)品采用國(guó)內(nèi)先進(jìn)的人臉識(shí)別算法，可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別出當(dāng)前人員。
　　2、操作簡(jiǎn)單
　　系統(tǒng)正常使用時(shí)，只需要啟動(dòng)設(shè)備，人臉識(shí)別通過(guò)即可正常駕駛施工升降機(jī)。
　　3、內(nèi)置高容量電池
　　系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運(yùn)行3小時(shí)以上，避免了施工升降機(jī)每次開門后由于施工升降機(jī)斷電而導(dǎo)致人臉識(shí)別系統(tǒng)無(wú)常工作的情況。
　　4、安裝簡(jiǎn)便
　　精巧設(shè)計(jì)夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機(jī)作業(yè)時(shí)間。
　　5、維修便捷
　　模塊化設(shè)計(jì)，極大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護(hù)費(fèi)用。
　　技術(shù)參數(shù)
　　電氣參數(shù)：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機(jī)功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報(bào)警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動(dòng)： 加速度≤5G
　　報(bào)警方式：蜂鳴器報(bào)警

建筑勞務(wù)人員實(shí)名制的內(nèi)容和可予以辦理實(shí)名登記的人員包括：
　　1、姓名、身份證號(hào)碼、來(lái)源省份地區(qū)、文化程度等基本信息；
　　2、崗位（工種）、技工等級(jí)、崗位證書類別等崗位資格信息；
　　3、人員類別、從事過(guò)勞務(wù)的施工企業(yè)、工程項(xiàng)目等從業(yè)信息；
　 4、施工現(xiàn)場(chǎng)日考勤信息；
　　5、勞務(wù)用工合同、工資支付情況等其它信息；
　　6、進(jìn)出施工現(xiàn)場(chǎng)的管理人員，包括施工企業(yè)承擔(dān)建筑工地管理的項(xiàng)目經(jīng)理及項(xiàng)目經(jīng)理部組成人員；
　　7、監(jiān)理企業(yè)承擔(dān)建筑工程管理的項(xiàng)目總監(jiān)及項(xiàng)目監(jiān)理部組成人員；
　　8、施工企業(yè)關(guān)鍵崗位工地管理人員；
　　9、包括建筑電工、建筑架子工、建筑起重信號(hào)工、建筑起重機(jī)械司機(jī)、建筑起重機(jī)械安裝拆卸工、建筑電 焊工、建筑中小型機(jī)械操作工、建筑場(chǎng)內(nèi)機(jī)械駕駛員等特種作業(yè)人員。

系統(tǒng)構(gòu)成：
系統(tǒng)分為服務(wù)器端和客戶端，服務(wù)器端由多臺(tái)視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成，視頻智能分析服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片，由視頻智能分析算法進(jìn)行特征信息的提取，目前主要提供針對(duì)人和車輛的相關(guān)特征信息的分析與提取，具體包含：
1.人
包括長(zhǎng)相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車
包括車牌、車身顏色、車標(biāo)、車型等
視頻檢索管理服務(wù)器主要負(fù)責(zé)與客戶端的交互、特性信息數(shù)據(jù)庫(kù)的管理以及特征信息的搜索。

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