臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的幾個常用功能模塊：
一、人臉登記
人臉登記是指通過前端攝像頭或者圖像導入的方式，建立人臉庫。比如常見的各類政務大廳中攝像頭的采集，以及公安系統(tǒng)的身份證照片庫等。
二、人臉抓拍
人臉抓拍是指對移動中的人臉部進行識別檢索提取，然后上傳到系統(tǒng)的人臉對比服務器，與人臉庫的黑名單白名單進行比。
三、人臉智能曝光
攝像機安裝在室內與攝像機安裝在室外光線不穩(wěn)定環(huán)境時，當人走到相機有效采集距離時，攝像頭會智能曝光，圖像自動增強，臉部不會出現(xiàn)陰陽面(半臉暗，半臉亮)，看不到臉等，所采集的照片可以更好的識別和比對，同時黑夜細節(jié)也會更清晰。
四、人臉識別與報警
系統(tǒng)可以對每個通道進行人臉布防預警，人臉抓拍識別的照片，通過建模與數(shù)據(jù)庫中的人臉進行比對，如果閾值到達預設的范圍，系統(tǒng)會通過聲音、光源等方式發(fā)出報警信號。
五、人臉檢索
人臉檢索是指系統(tǒng)輸入帶人臉照片，自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉照片，用戶選取需要檢索的人臉，設置人臉相似度閾值、時間等信息，并顯示相似的人臉結果。
六、查詢功能
查詢功能包括報警查詢和人臉抓拍查詢。報警查詢是指，查詢某通道設定時間段內所有的報警事件；人臉抓拍查詢是指，查詢通道內設定時間范圍內所有的人臉抓拍事件。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車為主體的關鍵可檢索特征，是目前業(yè)界檢索特征為豐富的視頻智能檢索系統(tǒng)。

該產(chǎn)品集人臉識別、指紋識別、密碼于一體，功能強大適合于不同場景和多種需求，在操作使用上極其簡單方便，安裝快捷簡單，略懂電工知識便可輕松搞定。

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